Cuánto cuesta un agente de IA: construcción, uso y costes ocultos

Parte 01

Cuánto cuesta un agente de IA según los datos públicos

Hay pocos rangos de precio publicados con método detrás. El más útil es el de Clutch, que recoge el presupuesto de proyectos de desarrollo de IA a partir de reseñas de clientes verificados. En su actualización del 21 de septiembre de 2026, el presupuesto más frecuente está entre 10.000 y 49.999 dólares y la media es de 120.594,55 dólares. La media queda muy por encima del rango habitual porque unos pocos proyectos grandes la arrastran hacia arriba.

Lee esas cifras como un orden de magnitud. Cubren cualquier proyecto de IA, no solo agentes. Vienen en dólares, de proveedores de todo el mundo, y no separan lo que cuesta construir de lo que cuesta mantener en marcha. Para tu caso, el número real sale de los cinco factores de la parte 02.

El coste frena a muchas empresas. Según Eurostat, entre las empresas de la UE de 10 o más empleados que alguna vez se plantearon usar IA y no la usan, el 38,4 % dice que el coste parece demasiado alto. En España la cifra sube al 47,4 % y en Alemania baja al 32,4 %. Pero no es el motivo principal. La falta de conocimientos aparece en el 70,3 % de los casos.

Gartner apunta en la misma dirección. En junio de 2025 previó que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de que acabe 2027, por costes que crecen, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes.

Parte 02

Los cinco factores que fijan el precio

Dos agentes que parecen iguales en una presentación pueden costar cosas muy distintas. Un agente que clasifica la bandeja de facturas de una distribuidora en Valencia y otro que revisa contratos de arrendamiento para una gestora en Madrid usan el mismo tipo de modelo. Cambia todo lo que hay alrededor.

1. Integraciones

Cada sistema que el agente lee o escribe suma trabajo. Un ERP con una API moderna se conecta rápido. Un programa de gestión antiguo que solo exporta ficheros, o una web sin API que hay que leer pantalla a pantalla, multiplica el esfuerzo y el mantenimiento.

2. Calidad de los datos

Si los datos están limpios y en un solo sitio, el agente trabaja sobre ellos desde el primer día. Si hay PDFs escaneados, clientes duplicados entre el Excel y el ERP o campos que cada persona rellena a su manera, hay que ordenarlos antes. Eurostat cuenta este problema como motivo para no usar IA en el 43,5 % de las empresas que lo pensaron.

3. Volumen

El volumen apenas mueve el coste de construcción, pero sí el de cada mes. Cada caso son varias llamadas al modelo, y el modelo se paga por uso. Doscientos correos al mes y veinte mil no cuestan lo mismo de procesar.

4. Revisión humana

Cuanto más cuesta un error, más trabajo hay en el set de evaluación, en los umbrales de confianza y en la pantalla donde una persona aprueba. Una etiqueta mal puesta se corrige en segundos. Un pago equivocado o una cláusula que se pasa por alto, no.

5. Alojamiento

Un servicio gestionado es lo más sencillo. Si los datos tienen que quedarse en tu nube, en la UE o en tus propios servidores, hay más infraestructura que montar y vigilar.

Parte 03

Construcción y funcionamiento: dos facturas distintas

El error más común al presupuestar un agente es mirar solo la construcción. La construcción se paga una vez. El funcionamiento se paga cada mes mientras el agente trabaja: el uso del modelo, el alojamiento, el mantenimiento y el tiempo de las personas que revisan los casos dudosos.

El coste del modelo, calculado con precios oficiales

De las partidas mensuales, el uso del modelo es la única que puedes calcular tú mismo. Los proveedores publican el precio por millón de tokens (fragmentos de palabra), uno para lo que el modelo lee y otro para lo que escribe. En los modelos de la figura 3, la salida cuesta cinco veces más que la entrada. Este es un ejemplo ilustrativo con precios de Anthropic y OpenAI de octubre de 2026:

1. Volumen.Una bandeja de administración recibe 2.000 correos al mes.
2. Llamadas.El agente hace 4 llamadas al modelo por correo: clasificar, consultar el ERP, redactar la respuesta y comprobarla.
3. Tokens.Cada llamada lee unos 3.000 tokens (instrucciones, correo y contexto) y escribe unos 400. Por correo: 12.000 de entrada y 1.600 de salida.
4. Precio.Con un modelo intermedio a 2 $ por millón de entrada y 10 $ por millón de salida: 0,024 $ más 0,016 $, es decir, 0,04 $ por correo. Por 2.000 correos, 80 $ al mes.

El mismo trabajo cuesta entre 4 y 400 dólares al mes según el modelo. Por eso elegir el modelo es una decisión de coste, y no siempre gana el más potente. Para clasificar correos suele bastar un modelo pequeño. Para redactar una respuesta delicada puede compensar uno más grande. Un agente bien diseñado usa cada modelo donde hace falta.

Hay dos palancas más. La caché de prompts abarata las instrucciones que se repiten en cada llamada: en Claude Sonnet 5.5, leer de la caché cuesta 0,10 $ por millón frente a los 2 $ de la entrada normal. Y el procesamiento por lotes, para lo que no corre prisa, ahorra un 50 % según Anthropic.

Parte 04

Construir o comprar

No siempre hace falta construir. Si el proceso es igual en la mayoría de empresas, es probable que ya exista un producto que lo haga. Estos son precios publicados por los propios fabricantes:

Comprar trae el producto, el alojamiento y las actualizaciones incluidos. Lo que cambia es cómo crece la factura. Si un agente comprado resolviera 2.000 conversaciones al mes a 0,99 $ cada una, pagarías 1.980 $ al mes, y la cifra sube con cada conversación. Un agente propio para el mismo volumen gasta en modelo una fracción de eso, pero tiene una construcción y un mantenimiento que pagar. La cuenta depende de tu volumen y de cuánto se parece tu proceso al estándar del producto.

Parte 05

Los costes que no aparecen en el presupuesto

Estas partidas faltan a menudo en la primera cifra que recibes. Ninguna es grande por sí sola. Juntas deciden si el agente sale rentable.

• Preparar los datos. Limpiar duplicados, dar permisos de lectura y ordenar los documentos antes de que el agente los toque.
• El set de evaluación. Una colección de casos reales con la respuesta correcta, que se vuelve a pasar con cada cambio. Sin él, nadie sabe si el agente mejora o empeora.
• El tiempo de revisión. Cada caso que el agente pasa a una persona consume minutos de alguien de tu equipo. Si los umbrales están mal puestos, el agente ahorra poco.
• Los cambios de modelo. Los proveedores retiran modelos y cambian precios (OpenAI y Anthropic publican sus calendarios de retirada). Cada cambio pide volver a pasar el set de evaluación.
• Las integraciones que cambian. Tu ERP o tu CRM actualizan su API y la conexión hay que ajustarla.
• El cumplimiento. Desde el 2 de agosto de 2026, el artículo 50 del Reglamento europeo de IA obliga a que quien habla con un sistema de IA sepa que lo está haciendo, salvo que sea evidente.
• La salida. Si el código, los prompts y el set de evaluación no son tuyos, cambiar de proveedor significa empezar de cero.

Parte 06

Cómo fija el precio Alpgency

No publicamos tarifas porque el precio sale de tu proceso. Lo que sí es fijo es el método:

1. Auditoría gratuita.Empieza con una llamada de 30 minutos. Mapeamos cómo se hace hoy el trabajo, priorizamos los casos de uso por valor, comparamos construir y comprar y le ponemos un precio fijo al primero. La hoja de ruta es tuya aunque no sigas.
2. Demo y construcción.Antes de construir ves una demo funcionando sobre tus datos reales. Después viene la construcción hasta producción. Las dos van en un único precio fijo, acordado después de la Auditoría.
3. Run: después de la puesta en marcha, eliges tú.Un traspaso completo a tu equipo, una cuota mensual fija de soporte o que sigamos como tu socio técnico con un calendario fijo.

Nunca cobramos por horas, por estimaciones abiertas ni por horas ahorradas. El coste de uso del modelo lo ves medido desde el primer día. Así trabajamos, por ejemplo, el sistema de scoring de deal flow de un fondo pre-seed europeo, en producción 9 días después del arranque (2026).

Pide dos números: lo que cuesta construirlo y lo que cuesta cada mes tenerlo funcionando.

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