Cómo elegir una agencia de IA: checklist para empresas

Parte 01

Por qué importa tanto a qué agencia de IA contratas

La mayoría de las empresas que se plantean la IA no tienen a nadie dentro que sepa construirla. Eurostat preguntó a las empresas de la UE que habían pensado en usar IA y no lo hicieron por qué no. El 70,89 % señaló la falta de conocimientos, muy por delante de cualquier otro motivo (Eurostat, datos de 2025).

La brecha se nota sobre todo en las empresas pequeñas. En 2025 usaba IA el 17 % de las empresas de 10 a 49 empleados, frente al 55,03 % de las de 250 o más. En España la cifra global fue del 20,27 %, apenas por encima de la media de la UE (Eurostat, isoc_eb_ai). Para una gestoría de Valencia o una administración de fincas de Sevilla, el primer agente de IA casi siempre lo construye alguien de fuera.

Contratar fuera está bien. El problema es que el mercado está lleno de ruido. En junio de 2025 Gartner predijo que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de que acabe 2027, por costes que se disparan, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. En el mismo comunicado calculó que solo unos 130 de los miles de proveedores que venden IA agéntica lo son de verdad. Al resto lo llama «agent washing»: asistentes, RPA y chatbots de siempre con una etiqueta nueva (Gartner, junio de 2025).

La tercera cifra es la más útil para quien compra. En septiembre de 2026 Gartner predijo que, en 2028, el 70 % de las empresas abandonará la IA agéntica que les construyeron ingenieros desplazados por el proveedor, atrapadas por costes crecientes y sin capacidad para hacerla evolucionar por su cuenta. Su consejo es poner en el contrato los entregables, la transferencia de conocimiento, la propiedad intelectual y las responsabilidades de salida (Gartner, septiembre de 2026). Las preguntas de la parte siguiente van exactamente a eso.

Parte 02

Qué preguntar a una agencia de IA: seis preguntas

Haz las seis a todas las candidatas, en el mismo orden, y apunta las respuestas literales. Una agencia seria contesta cada una en dos frases. Si la respuesta es «depende» y nunca llega el «de qué», ya tienes un dato.

1. ¿De quién son el código y el agente?Buena respuesta: el repositorio vive en tu cuenta. Los prompts, el set de evaluación, la configuración y la documentación son tuyos. Las cuentas del proveedor de modelos y del alojamiento están a nombre de tu empresa y la factura te llega a ti.
2. ¿Dónde se procesan mis datos?Buena respuesta: una región concreta, la lista de subencargados (proveedor de modelos, nube, base de datos) y un contrato de encargo del tratamiento. Mejor aún si ofrece varias opciones: alojado por la agencia en la UE, en tu nube o en tus servidores.
3. ¿Cómo se fija el precio?Buena respuesta: un precio fijo para un alcance escrito, acordado después de ver tu proceso y una muestra de tus datos. Aparte, un cálculo del coste mensual de uso del modelo y del alojamiento, que pagarás tú.
4. ¿Qué pasa después del go-live?Buena respuesta: opciones claras con precio conocido. Traspaso completo a tu equipo, soporte con cuota fija o seguimiento continuo. Quién vigila los errores, quién actualiza el sistema cuando el proveedor retira una versión del modelo y cómo te vas si quieres irte.
5. ¿Qué tenéis funcionando en producción?Buena respuesta: sistemas que hoy usan personas reales, con volumen real, y un cliente con el que puedas hablar. Un piloto, un prototipo o un vídeo no cuentan.
6. ¿Qué hace vuestro agente cuando no está seguro?Buena respuesta: un umbral de confianza, una cola de revisión humana para lo que queda por debajo, un registro de cada decisión y un set de evaluación con casos reales tuyos, medido antes del go-live.

La sexta pregunta separa a quien ha puesto agentes en producción de quien solo ha hecho demos. Un agente que clasifica los correos de una administración de fincas acertará casi siempre. El diseño se nota en el resto. El correo del inquilino que mezcla una avería con una queja sobre la comunidad tiene que llegar a una persona, no a la categoría equivocada.

Para los sistemas de alto riesgo, el artículo 14 de la Ley de IA exige que las personas puedan vigilarlos de forma efectiva. Aunque tu caso de uso no sea de alto riesgo, el diseño de la figura 2 es la forma práctica de cumplir ese espíritu desde el primer día.

Parte 03

Señales de alarma al contratar una agencia de IA

Ninguna de estas señales demuestra mala fe. Todas trasladan riesgo de la agencia a ti. Tres son las más caras.

1. Una estimación por horas sin techo«Calculamos entre 300 y 500 horas» quiere decir que el sobrecoste lo pagas tú. Quien construye es quien mejor puede controlar el alcance, así que es quien debería asumir el riesgo de pasarse. Si solo trabajan por horas, pide al menos un tope escrito.
2. Diapositivas en lugar de una demo con tus datosUna presentación demuestra que alguien sabe hacer presentaciones. Una demo con datos de ejemplo demuestra que el ejemplo funciona. Lo único que predice tu resultado es ver el sistema trabajar con tus facturas, tus correos o tus decks.
3. Dependencia de la agenciaCuentas del proveedor de modelos a nombre de la agencia, una plataforma propia sin exportación, prompts que no puedes ver o una licencia que caduca si dejas de pagar soporte. Cualquiera de ellas convierte el soporte en un peaje.

Hay otras más pequeñas que conviene apuntar:

• Prometen un porcentaje de acierto antes de haber visto un solo caso tuyo.
• Ponen fecha de entrega antes de saber de dónde salen los datos.
• Lo que llaman agente es un chatbot que responde y no ejecuta nada en tus sistemas.
• Nadie sabe decir dónde se procesan los datos ni qué subencargados intervienen.
• No hay forma de medir el resultado porque nadie habla de una línea base.

Parte 04

Una tabla para puntuar a cada agencia

Copia esta tabla en una hoja de cálculo. Puntúa cada criterio de 1 a 5 con las respuestas que apuntaste, multiplica por el peso y suma. El máximo es 50. La prueba con tus datos pesa el triple porque es lo único que predice cómo irá tu proyecto y no el de otro.

Así queda con tres perfiles de propuesta que se ven a menudo. Son ejemplos ilustrativos, no agencias reales.

La propuesta A tiene más clientes conocidos y aun así queda la última. La B parece barata, pero el precio fijo cubre un sistema que no podrás llevarte. La C es la única que puedes comparar con tu línea base antes de comprometer el presupuesto del desarrollo.

Una demo con tus datos vale más que cualquier caso de éxito ajeno. Es la única prueba que habla de tu proceso.

Alpgency

Parte 05

Qué dejar por escrito antes de firmar

Las respuestas de una reunión no sirven de nada si el contrato dice otra cosa. Antes de firmar, comprueba que el contrato recoge estos cinco puntos.

Parte 06

Cómo respondemos nosotros a estas preguntas

Si estás comparando agencias de IA, estas son nuestras respuestas a las seis preguntas. Puntúalas con la misma tabla que a las demás.

• Precio: la Auditoría es gratuita y empieza con una llamada de 30 minutos. Al terminarla acordamos un precio fijo para el primer caso de uso. Nunca facturamos por horas.
• Prueba: antes del desarrollo ves una demo funcionando con tus datos reales. Después construimos hasta producción, dentro del mismo precio fijo.
• Después del go-live eliges: traspaso completo a tu equipo, una cuota mensual fija de soporte o seguimos como socio tecnológico con calendario fijo. Con el traspaso, tu equipo se queda con el código, los prompts y el set de evaluación.
• Datos: despliegues conformes al RGPD por defecto, alojados por nosotros, en tu nube (AWS, GCP o Azure) o en tus servidores.
• Producción: un sistema de scoring de deal flow para un fondo pre-seed europeo, en producción 9 días después del arranque, en 2026. Para Memorable, la transcripción de una sesión se convierte en puntuaciones y un informe que sus facilitadores revisan antes de que llegue al cliente.

La hoja de ruta y los hallazgos de la Auditoría son tuyos, construyas con nosotros o no. Si otra agencia puntúa más alto en tu tabla, contrata a esa.

FAQ

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