Case studies

Sektor

Financial Services

Projekt

Posteingangs-Triage & Sortierung

Stack

Gmail · OpenAI · N8N

Live seit

Mai 2026

Die Mitglieder des Investmentteams verbrachten die ersten 30–60 Minuten jedes Tages damit, sich durch überfüllte Posteingänge zu kämpfen. Deals und wichtige Threads gingen leicht unter. Wir haben einen stillen Classifier gebaut, der eingehende Mails liest, sie direkt im Posteingang mit dem richtigen Tag versieht und das Wichtigste zuerst sichtbar macht. Weniger Zeit für organisatorische Triage, nichts Wichtiges geht im Rauschen verloren.

• 2+ Std zurückgewonnen pro Mitglied · pro Woche
• 20 % weniger falsch geroutete Mails · 30-Tage-Fenster

Wir kämpfen nicht mehr gegen unseren eigenen Posteingang. Das System klassifiziert, und wir konzentrieren uns auf die Mails, die zählen.

Sector

Financial Services

Projekt

KI-Deal-Flow-Triage

Stack

Claude Sonnet · n8n · Postgres · Tavily

Live seit

Mai 2026

Pre-Seed- und Seed-Funds ertrinken in eingehenden Pitch-Decks; Partner lesen vielleicht eines von fünf und übersehen trotzdem die stärksten. Wir haben einen End-to-End-Agenten gebaut, der den Posteingang vom Tisch nimmt. Gründer reichen über ein gebrandetes öffentliches Formular ein, das System extrahiert alles aus dem PDF, recherchiert jede:n Gründer:in eigenständig im Web, bewertet die Einreichung gegen die These des Fonds und entwirft eine partnerfertige Outreach-Mail. Das alles, bevor die Partnerin ihren morgendlichen Kaffee öffnet.

• ~90 s End-to-End pro Einreichung · Upload bis bewertetes Urteil
• €0,20 Gesamtkosten pro Einreichung · LLM + Websuche
• 6 Filter harter Thesen-Check, bevor LLM-Kosten anfallen
• 100 % Human-in-the-loop · Outreach-Mails sind Entwürfe, nie automatisch versendet

Die These des Fonds ist die zentrale Konfiguration: harte Filter (Founder Equity, Round Size, Pre-Money Cap, Geografie, Geschäftsmodell, Gründungsjahr) plus eine freie qualitative These, die Claude für die feine Bewertung erhält. Konfiguration tauschen, und dieselbe Pipeline bedient einen anderen Fonds.

Demo ist geschützt · Zugangsdaten auf Anfrage.

Sektor

Professional Services (KMU)

Projekt

Rechnungs- & Belegextraktion → Buchhaltung

Stack

Gmail · Claude (Vision) · Holded · n8n

Live seit

April 2026

Die Office Managerin verbrachte sechs Stunden pro Woche mit derselben Schleife: Lieferanten-Mail öffnen, PDF speichern, Vendor, Betrag, IBAN, MwSt. und Kostenstelle in Holded tippen, die Mail ablegen. Wir haben Gmail mit einem vision-fähigen Agenten verbunden, der das alles automatisch erledigt und nur Einträge mit geringer Sicherheit zur kurzen täglichen Sichtprüfung vorlegt. Gleiche Buchhaltungssoftware, gleiche Lieferanten-Mails, sechs Stunden zurück.

• 6 Std / Woche zurückgewonnen für die Office Managerin · ≈ 25 Tage pro Jahr
• < 2 % Einträge mit manueller Prüfung · nach den ersten 30 Tagen
• €0,04 Gesamtkosten pro Rechnung · LLM + Vision
• 1 Woche Kickoff bis Live · keine Migration, keine neuen Tools

Dasselbe Template gilt für Spesenbelege, Lieferantenkonten-Auszüge, Bestellungen und Versandbestätigungen, überall dort, wo das Ops-Team eines KMU der menschliche OCR-Scanner für einen wiederkehrenden Dokumententyp ist.

Sektor

Venture Capital

Projekt

LP-Discovery & Fit-Scoring

Stack

n8n · LLM · Supabase · Clay/Apollo · Tavily

Live seit

2026

Einen Fonds aufzulegen heisst, die richtigen Limited Partners zu finden, und die meisten GPs tun das aus dem Gedächtnis und verstreuten Tabellen. Wir haben einen Agenten gebaut, der neue potenzielle LPs aus öffentlichen Quellen entdeckt, jeden anreichert und den Fit gegen die eigene These des Fonds bewertet und den Partnern statt eines leeren Blatts eine priorisierte, prüfbare Auswahlliste übergibt.

• 100 % Human-in-the-Loop · endet bei einer prüfbaren Liste, sendet nie Outreach
• Fit × Wärme Prioritäts-Score · Thesen-Fit gewichtet nach Stärke des warmen Pfads, in Postgres berechnet
• 1 Config These austauschen, und dieselbe Pipeline bedient einen anderen Fonds