Fallstudie 01

Für 100in gebaut. Live seit Juli.

Zwei KI-Systeme für einen belgischen Pre-Seed-Fonds: ein Radar, das Gründer im Stealth-Moment findet, und ein Call-Report, der sich selbst in den Deal-Datensatz schreibt. Jede Zahl unten ist in Produktion gemessen, nicht geschätzt.

Belgien · Pre-Seed-VC

Zwei Systeme · Live seit Juli 2026 · Festpreis, vorab vereinbart

Kickoff bis live: 9 Tagevom ersten Gespräch bis zur Produktion, für das erste System
Abdeckung: 8 Hubseuropäische Städte, nach Zeitplan und unbeaufsichtigt
Targeting-Recall: 87 %vor dem Go-live an bekannten Gründern validiert

System 01 · Lead Radar

Findet Gründer, bevor es ein Unternehmen gibt.

Pre-Seed-Investieren ist ein Rennen um das erste Gespräch. Sobald ein Deck existiert, existiert auch das Interesse aller anderen.

Das Radar achtet stattdessen auf das früheste saubere Signal: ein Profil, das still auf Stealth wechselt. Jeder Sweep bewertet die neuen Gründer gegen die Investment-These von 100in, mit ausgeschriebener Begründung, und übergibt dem Team eine kurze, sortierte Liste in Slack. Dahinter laufen ein Montags-Digest und ein Live-Dashboard.

Unter der Haube: n8n orchestriert geplante Sweeps über lizenzierte Personendaten, Python-Worker sammeln und deduplizieren, ein LLM bewertet jedes Profil, und Postgres hält die volle Historie, sodass eine Person genau einmal kostenpflichtig angereichert wird. Das System läuft unbeaufsichtigt in Docker auf europäischer Infrastruktur und flaggt nur, statt zu handeln: kein automatisierter Outreach, ein Mensch entscheidet über jede Ansprache.

Läuft unbeaufsichtigt
Lizenzierte Daten, kein Scraping
Nur Flags: ein Mensch entscheidet

Stack
LLM

Live in Produktion

Der Radarschirm, und was übrig bleibt

System 02 · Dynamischer Call-Report

Ein Klick nach dem Call, der Deal-Datensatz ist aktuell.

Nach einem Partner-Call lebt das Wissen sonst in einem Kopf und auf einer Seite Notizen.

Hier verwandelt ein Button auf dem Deal-Datensatz das letzte Meeting-Transkript in ein strukturiertes Übergabe-Briefing: der Deal-Snapshot (ARR, Bewertung, Runde, Konditionen, Investoren), das Wettbewerbsbild, die offenen Bedenken und was als Nächstes ansteht. Es landet als Notiz plus strukturierte Felder zurück auf dem Datensatz, genau dort, wo die nächste Person ohnehin hinschaut.

Gebaut als native App in Attio, dem CRM des Fonds: TypeScript auf dem Attio App SDK, dahinter n8n und ein LLM. Zwei harte Regeln sind Teil des Produkts: Das Briefing erfindet nie eine Zahl (was im Call nicht gesagt wurde, wird als nicht besprochen markiert), und die Verarbeitung bleibt in der EU. Es bleibt ein Entwurf, bis ein Mensch freigibt.

Ein Klick auf dem Deal-Datensatz
Erfindet nie eine Zahl
Verarbeitung nur in der EU

Stack
LLM

Live in Produktion

Call rein, Deal-Datensatz aktuell

Ihres, als Nächstes

Ein Projekt, dreissig Tage, echte Messung.

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